如何用Python循环统计多个MP4文件的视频帧数

直接把单个视频的统计逻辑套进视频列表的遍历循环里就行，我给你调整并优化了代码（顺便把低效的逐帧遍历改成直接调用视频属性，处理大视频快很多）：

# 把所有导入语句放在开头，符合Python编码规范
import glob
from moviepy.editor import VideoFileClip
from datetime import timedelta

# 获取目标目录下所有MP4文件的路径
video_list = glob.glob('C:\\Users\\---\\Documents\\**\\*.mp4', recursive=True)

# 遍历每个视频文件，逐一处理
for video_path in video_list:
    print(f"正在处理: {video_path}")
    
    # 打开当前视频文件
    clip = VideoFileClip(video_path)
    
    # 直接读取视频总帧数（比逐帧循环计数高效N倍）
    frame_count = clip.reader.nframes
    # 获取视频实际帧率，不用硬写固定值
    fps = clip.fps
    
    # 计算视频总时长
    total_duration = timedelta(seconds=(frame_count / fps))
    
    # 输出当前视频的统计结果
    print(f"总帧数: {frame_count}")
    print(f"帧率: {fps:.2f}")
    print(f"视频时长: {total_duration}\n")
    
    # 关闭视频释放资源，避免内存占用过高
    clip.close()

关键调整说明： #

• 把零散的import移到代码开头，结构更清晰
• 将单个视频的处理逻辑（打开、统计、计算时长）完全嵌入for循环，遍历所有找到的视频
• 用clip.reader.nframes直接获取总帧数，替代逐帧遍历的低效方式，大视频处理速度会快很多
• 用视频自身的clip.fps获取真实帧率，适配不同视频的参数，不用硬编码20.0
• 每次处理完视频调用clip.close()释放资源，防止内存泄漏

如果你一定要用原来的逐帧遍历方式计数，把frame_count = clip.reader.nframes替换成下面这段代码即可：

# 原逐帧计数逻辑（效率低，不推荐大视频使用）
counter = 0
for _ in clip.iter_frames():
    counter += 1
frame_count = counter

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kayla Silver