如何用OpenAI Whisper在Python中成功转录音频？遇报错求助

一、文件找不到错误排查与修复 #

你打印的路径C:\Users\rene.pessoto\Desktop\Audio\audio.wav看起来格式正确，但仍需确认以下几点：

• 该路径下确实存在audio.wav文件，注意检查文件名拼写（包括大小写，Windows虽不严格区分，但仍需匹配）
• 文件未被其他程序占用（比如音频播放器打开状态会导致无法读取）
• 代码中可提前校验文件存在性，避免进入转录逻辑后才报错

二、FP16不支持警告的消除 #

由于你使用CPU运行，Whisper的large模型默认尝试使用FP16精度，但CPU不支持该精度，因此会自动降级为FP32并触发警告。可通过显式指定参数消除警告：在load_model时添加device="cpu"和fp16=False。

三、修改后的完整代码 #

import whisper
import os

# 获取音频文件绝对路径
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
file_name = "audio.wav"
file_path = os.path.join(current_dir, file_name)
print(f"音频文件路径: {file_path}")

# 提前校验文件是否存在
if not os.path.exists(file_path):
    print(f"错误：文件 {file_path} 不存在")
    exit(1)

def transcribe():
    # 显式指定CPU运行与FP32精度，消除警告
    model = whisper.load_model("large", device="cpu", fp16=False)
    result = model.transcribe(file_path)
    print(result["text"])
    return result

try:
    result = transcribe()
    # 用绝对路径保存转录结果，避免路径歧义
    save_path = os.path.join(current_dir, "transcript.txt")
    with open(save_path, "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(result["text"])
    print("转录文件已保存")
except PermissionError:
    print("无权限保存文件，请检查目录读写权限")
except Exception as e:
    print(f"发生未知错误: {str(e)}")
finally:
    print("退出程序")

额外说明 #

• 39分钟、214MB的音频用large模型在CPU上运行会非常耗时，若有GPU建议切换到GPU环境；若必须用CPU，可改用base/small模型平衡速度与精度
• 保存文件时指定encoding="utf-8"，可避免中文等特殊字符出现乱码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rene Pessoto