使用Data Factory（Upsert）复制表时目标端部分表记录数偏多

• 键列定义错误或不完整：如果源表的唯一标识是多字段组合，但ADF的Upsert仅配置了部分字段作为键列，会导致源表中实际唯一的记录被判定为不同键值，每次管道运行都会插入新记录；另外，源与目标库的键列数据类型不匹配（如源为int、目标为varchar），会导致匹配失败，本该更新的记录被当作新记录插入，最终目标表记录数超标。

• 未同步源表的删除操作：Upsert仅处理更新/插入逻辑，不会自动删除源表中已移除的记录。如果源表有记录被删除，但管道未配置对应的删除同步逻辑（如通过对比源目标数据后执行删除），目标表会保留这些已失效的记录，导致数量多于源表。

• 目标表无唯一约束：ADF的Upsert依赖目标表的键列存在唯一索引或约束，否则无法准确判断记录是否已存在。若目标表未配置该约束，可能导致同键记录被多次插入，积累后目标表记录数超过源表。

• 源数据查询逻辑存在重复：如果复制活动的源查询语句存在问题（如错误使用UNION ALL导致重复读取、或未正确过滤重复数据），每次运行都会返回重复的源记录，这些重复记录会被Upsert逻辑当作新记录插入（若键列无法匹配），最终导致目标表记录冗余。

• 管道重复运行的重试/重复触发：若管道因故障重试、或被手动重复运行，而源数据在两次运行间未发生变化，但由于匹配逻辑异常（如键列数据转换错误），ADF无法识别已存在的记录，会再次插入相同数据，造成目标表记录数增加。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlakeB9