使用pd.to_datetime转换西语格式时间字符串报错，求解决方法

针对你遇到的格式为"25 de mayo de 2023 14:53 hs."的日期字符串转换问题，有以下几种可行方案：

方案一：指定格式并设置西班牙语locale #

Pandas的pd.to_datetime支持通过format参数匹配自定义格式，结合西班牙语locale可以识别月份名称（如mayo）：

import pandas as pd
import locale

# 根据操作系统设置对应的西班牙语locale
# Windows系统使用：locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'Spanish_Spain.1252')
# Linux/macOS系统使用：locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'es_ES.UTF-8')
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'es_ES.UTF-8')

# 直接按指定格式转换
df['Fecha_de_venta'] = pd.to_datetime(
    df['Fecha_de_venta'],
    format="%d de %B de %Y %H:%M hs."
)

方案二：先清洗字符串再转换 #

手动去除冗余字符并调整格式，再进行转换，避免locale依赖问题：

import pandas as pd
import locale

locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'es_ES.UTF-8')

# 1. 去掉末尾的" hs."
df['Fecha_limpia'] = df['Fecha_de_venta'].str.replace(r' hs.$', '', regex=True)
# 2. 替换" de "为空格，简化格式
df['Fecha_limpia'] = df['Fecha_limpia'].str.replace(' de ', ' ')

# 按简化后的格式转换
df['Fecha_de_venta'] = pd.to_datetime(df['Fecha_limpia'], format="%d %B %Y %H:%M")

方案三：使用第三方库自动识别 #

如果不想处理locale和格式，可使用dateparser库自动识别多语言日期：

import pandas as pd
from dateparser import parse

# 自动识别日期格式
df['Fecha_de_venta'] = df['Fecha_de_venta'].apply(parse)

注：需先安装库：pip install dateparser

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mjmoralesf