如何让Seaborn散点图Y轴固定显示Yes/No/Critical并保持顺序

要让Y轴始终显示指定的三个类别（顶部"No"、中间"Critical"、底部"Yes"），核心是把Y轴对应的列转换为有序分类类型，强制指定类别集合和显示顺序，这样即便某类别无数据，轴标签也会保留。

修改步骤及完整代码 #

1. 将数据中的Y列转为有序分类，明确指定类别顺序（Matplotlib Y轴默认从下到上渲染，所以类别列表按从下到上的顺序写：["Yes", "Critical", "No"]）
2. 补充调色板中"Critical"对应的颜色，避免颜色缺失
3. 保留原代码的其他设置

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import os

# 处理Y列为有序分类，固定类别和顺序
resframe["Here is a text"] = pd.Categorical(
    resframe["Here is a text"],
    categories=["Yes", "Critical", "No"],  # 对应底部Yes、中间Critical、顶部No的显示顺序
    ordered=True
)

plt.figure()
# 补充Critical的颜色到调色板
ax = sns.scatterplot(
    x="Simulation number", 
    y="Here is a text", 
    hue='Here is again a text',
    data=resframe.round(2),  
    legend=False, 
    palette=dict(Yes="#ff7f0e", No="#1f77b4", Critical="#2ca02c")
)
x_lim = ax.get_xlim()
ax.set_xticks(np.arange(0, x_lim[1], 10))
ax.grid(True, linestyle='--', color='gray', alpha=0.7, which='major', axis='x')
plt.savefig(os.path.join(new_path_p, 'file_title.png'), dpi=300, bbox_inches='tight')

说明 #

• 转为有序分类后，Seaborn会严格按照指定的类别列表渲染Y轴，不受数据中是否存在对应类别的影响
• 调色板补充"Critical"的颜色是为了兼容该类别有数据的场景，可根据需求自行调整颜色值
• 类别顺序的设置直接对应Y轴的上下位置，确保显示效果符合要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malouu