如何在OpenCV选择性搜索实现中获取Felzenszwalb分割掩码？

OpenCV的cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()接口没有直接提供获取选择性搜索合并步骤后分割掩码的功能。

原因说明 #

该API的设计目标是高效生成候选边界框，内部虽然基于Felzenszwalb图分割生成初始区域种子，也会执行后续的区域合并操作，但这些中间的区域分割结果并没有被暴露出来——整个流程最终只输出筛选后的边界框集合，不会保留每个合并后区域的掩码信息。

可行的替代方案 #

• 获取初始Felzenszwalb分割掩码：如果只需要初始种子阶段的分割结果，可以单独使用OpenCV的cv2.ximgproc.segmentation.createGraphSegmentation()接口生成Felzenszwalb分割的掩码，但这只是选择性搜索的起始步骤，不是合并后的最终区域。
• 自行实现合并逻辑：如果必须得到选择性搜索合并后的分割掩码，需要基于Felzenszwalb的初始分割结果，自己实现选择性搜索的区域合并逻辑——按照颜色、纹理、形状、尺寸的相似度规则逐步合并区域，并同步记录每个区域的掩码。不过这需要重新编写核心的合并代码，工作量较大。
• 换用其他库的实现：部分计算机视觉库的选择性搜索实现会暴露中间的分割掩码，你可以寻找这类替代方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VEDANT JOSHI