基于匹配条件使用另一DataFrame更新目标DataFrame列名

首先把df1转换成列名映射字典，键为原列名（对应df1的APIname），值为新列名（对应df1的Up_ApiName）：

col_mapping = df1.set_index('APIname')['Up_ApiName'].to_dict()

接着用pandas的rename方法对df的列名进行替换，这个方法会自动只处理匹配到的列名，不匹配的列名保持原样：

df_renamed = df.rename(columns=col_mapping)

执行后得到的df_renamed就是目标结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KRANTHI KUMAR