如何统计DataFrame中'Ground'列指定值'Devonport'的出现频次？

你看不到'Devonport'的统计结果，是因为Jupyter Notebook默认会截断过长的输出内容，只显示首尾5条数据——而'Devonport'不在这10条里，所以你看不到它，但它确实存在于完整的统计结果中。

直接获取'Devonport'的出现频次 #

不用查看全部结果的话，用下面几种方法可以直接拿到目标数值：

方法1：借助value_counts的get方法 #

csv['Ground'].value_counts().get('Devonport', 0)

get方法会返回指定值的计数，如果目标值不存在就返回0，刚好适配你的场景。

方法2：筛选后统计行数 #

csv[csv['Ground'] == 'Devonport'].shape[0]

先筛选出所有Ground列等于'Devonport'的行，再用shape[0]获取行数，就是该值的出现次数。

方法3：结合groupby提取结果 #

csv.groupby('Ground').size().get('Devonport', 0)

逻辑和第一种方法一致，从groupby的统计结果里直接提取目标值的计数。

让Jupyter显示所有统计结果 #

如果想看到全部173个Ground值的统计数据，先修改pandas的显示设置：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', None)

之后再运行csv['Ground'].value_counts()或者csv.groupby('Ground').size()，就能看到完整的列表，包括'Devonport'的统计结果了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathan Shull