如何在Matplotlib中绘制带标记点的实线直方图拟合曲线？

我正在为课程绘制直方图，核心配置已完成，但没法复现一种带标记点的实线样式（近似实线与点线的结合）。我的直方图相关代码如下：

n,bins,patches = ax[0,0].hist(Data1,bins=100,density=True)
    x = np.arange(bins[0],bins[len(bins)-1],0.25)
    y = [normalProbabilityDensity(val,mu=xmu,sigma=xsigma) for val in x]

    ax[0,0].axis([600, 1000, 0.000, 0.010])
    ax[0,0].yaxis.set_ticks([0.000, 0.002, 0.004, 0.006, 0.008, 0.010])        
    ax[0,0].set_ylabel('Relative Frequency', fontsize = 10)
    ax[0,0].plot(x,y,label="norm prob density", linestyle="dashed")
    ax[0,0].legend(loc='upper left', fontsize="8")
    ax[0,0].grid(True)

需要将拟合线调整为下图所示样式：

解决方案 #

直接在plot()函数中同时指定线条样式和标记点参数即可实现需求：

修改原代码中的plot行，替换为：

ax[0,0].plot(x,y,label="norm prob density", linestyle="solid", marker="o", markersize=3, markevery=5)

参数说明：

• linestyle="solid"：将线条设置为实线
• marker="o"：使用圆形标记点
• markersize=3：缩小标记点尺寸，避免遮挡线条
• markevery=5：控制标记点间隔，每隔5个数据点绘制一个，防止点过于密集

如果想要更贴近示例图的空心标记效果，可以额外添加markerfacecolor参数：

ax[0,0].plot(x,y,label="norm prob density", linestyle="solid", marker="o", markersize=3, markevery=5, color="black", markerfacecolor="white")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philip