PVLIB中东西向混合阵列AC输出削波而非求和问题求助

你的逆变器AC输出出现削波，核心原因是逆变器的直流额定功率设置过小，无法承载两个阵列的总直流输出功率：

• 西向阵列总直流额定功率：5*1=5
• 东向阵列总直流额定功率：6*1=6
• 阵列总直流额定功率：5+6=11
• 你设置的逆变器pdc0=3远小于总容量，当直流输入超过3时，逆变器会触发限功率逻辑，导致AC输出被削波，无法达到阵列功率总和。

修改方案 #

调整PVSystem中的逆变器参数，将pdc0设置为大于等于阵列总直流额定功率的值，比如12：

system = pvsystem.PVSystem(arrays=arrays, inverter_parameters=dict(pdc0=12))

修改后的完整代码：

from pvlib import pvsystem, modelchain, location
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

array_kwargs = dict(
    module_parameters=dict(pdc0=1, gamma_pdc=-0.004),
    temperature_model_parameters=dict(a=-3.56, b=-0.075, deltaT=3)
)

arrays = [
    pvsystem.Array(pvsystem.FixedMount(40, 275), name='West',
                   modules_per_string=5,
                   **array_kwargs),
    pvsystem.Array(pvsystem.FixedMount(40, 85), name='East',
                   modules_per_string=6,
                   **array_kwargs),
    ]

# latitude, longitude 
loc = location.Location(50.0, 10.0, 'Etc/GMT-1')
# 修改逆变器pdc0为12，适配阵列总容量
system = pvsystem.PVSystem(arrays=arrays, inverter_parameters=dict(pdc0=12))
mc = modelchain.ModelChain(system, loc, aoi_model='physical',
                           spectral_model='no_loss')

times = pd.date_range('2023-05-29 04:00', '2023-05-29 21:00', freq='5min',
                      tz='Etc/GMT-1')
weather = loc.get_clearsky(times)
mc.run_model(weather)

fig, ax = plt.subplots()
for array, pdc in zip(system.arrays, mc.results.dc):
    pdc.plot(label=f'{array.name}')
mc.results.ac.plot(label='Inverter')
plt.ylabel('Power')
plt.legend()
plt.show()

补充说明 #

PVlib的ModelChain会严格模拟逆变器的实际工作特性：当输入直流功率超过逆变器的pdc0（直流额定输入功率）时，逆变器会启动功率限制，将交流输出限制在其额定交流功率范围内（受转换效率影响，通常略低于pdc0乘以效率）。因此必须保证逆变器容量匹配阵列总输出能力，才能得到无削波的AC总和输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monok