Python蒙特卡洛模拟骰子游戏：图表无数据及动态更新问题求助

核心问题 #

1. 仅绘制单一点而非折线：原代码在每次模拟结束后只绘制(max_num_rolls, balance)这个终点，plt.plot默认连接多个点成折线，但单个点无标记的话不会显示，导致图表空框架。
2. 未跟踪每一步的余额变化：要生成折线图，需要记录每个模拟中每一次掷骰后的余额，而非仅最终值。
3. 图例逻辑错误：循环内每次重置图例列表，且用总模拟次数而非当前模拟序号，导致图例无法正确对应每条折线。
4. 缺少实时更新机制：要实现实时刷新图表，需要开启matplotlib的交互模式。

修改后的代码 #

# 双骰赌博游戏：掷10次骰子，掷出对子得4倍赔付，蒙特卡洛模拟100次
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 掷骰子函数
def roll_dice():
    die_1 = random.randint(1,6)
    die_2 = random.randint(1,6)
    same_num = die_1 == die_2
    if same_num:
        print(f"骰子点数相同：{die_1}")
    else:
        print(f"骰子点数不同：{die_1} 和 {die_2}")
    return same_num

# 模拟参数
num_simulations = 100
max_num_rolls = 10

# 开启交互模式，支持实时更新
plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('掷骰次数')
ax.set_ylabel('账户余额 ($)')
ax.set_title('蒙特卡洛模拟：双骰赌博余额变化')
ax.set_xlim(0, max_num_rolls)
# 预设y轴范围，避免频繁缩放
ax.set_ylim(0, 100)

# 循环执行模拟
for i in range(num_simulations):
    balance = 50
    bet = 1.00
    payout_factor = 4
    num_wins = 0
    # 记录每一步的余额
    balance_history = [balance]
    
    for roll in range(max_num_rolls):
        if roll_dice():
            balance += payout_factor * bet
            num_wins += 1
        else:
            balance -= bet
        balance_history.append(balance)
    
    # 打印模拟结果
    print(f"第{i+1}次模拟：{max_num_rolls}次掷骰中赢了{num_wins}次，最终余额：{balance:.2f}")
    
    # 绘制当前模拟的余额变化折线
    line, = ax.plot(range(max_num_rolls + 1), balance_history, label=f'模拟{i+1}')
    # 更新图例
    ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.15, 1))
    # 实时刷新图表
    plt.pause(0.1)

# 关闭交互模式，保持图表显示
plt.ioff()
plt.show()

关键修改说明 #

• 开启交互模式：plt.ion()让matplotlib支持实时更新，plt.pause(0.1)每次绘制后短暂暂停以刷新画面。
• 跟踪每步余额：新增balance_history列表，记录每次掷骰前后的余额，确保折线有足够的点连接。
• 正确绘制折线：用range(max_num_rolls + 1)作为x轴数据（对应0到max_num_rolls次掷骰的余额），每个模拟生成一条完整折线。
• 优化图例与坐标轴：提前设置坐标轴范围，避免图表频繁缩放；动态更新图例，确保每条折线对应正确的模拟序号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kca062