如何用Python Pandas读取稀疏Excel文件的指定单元格（如C9）

当处理稀疏Excel文件（存在大量空行）时，pd.read_excel()默认会跳过空行，导致DataFrame的行索引和原Excel的行号不匹配，直接用iloc会定位错误。以下是两种可行的解决方法：

方法一：保留所有行读取 #

通过设置skip_blank_lines=False参数，强制保留Excel中的所有行（包括空行），让DataFrame的行索引与原Excel行号一一对应（注意Excel行号从1开始，DataFrame索引从0开始）：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(file_path, skip_blank_lines=False)
# 原Excel的C9对应索引8（行）、2（列）
cell_c9_value = df.iloc[8, 2]
print(cell_c9_value)

方法二：直接定位Excel单元格 #

如果仅需获取单个或少量单元格的值，无需加载整个DataFrame，可使用openpyxl直接通过单元格地址访问：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(file_path, read_only=True)
ws = wb.active
# 直接使用Excel原生单元格地址
cell_c9_value = ws['C9'].value
print(cell_c9_value)
wb.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LegendWK