如何遍历字典并将字符串格式日期转换为Timestamp（时间戳）

首先，咱们先明确你的需求：遍历一个混合了pandas.Timestamp对象和日期字符串的字典，遇到字符串格式的日期就把它转换成Timestamp类型，已经是Timestamp的直接打印输出。

你的原代码存在语法和逻辑上的问题，我帮你修正并优化了，下面是完整的可运行代码：

import pandas as pd

ts = pd.Timestamp('2017-01-01T12')
date = '2017-01-01'
timedict = { "timestamp": ts, "date": date }

for key, val in timedict.items():
    if isinstance(val, str):
        # 将字符串日期转换为Timestamp类型
        converted_val = pd.to_datetime(val)
        print(converted_val)
    else:
        # 已经是Timestamp类型，直接打印
        print(val)

关键修正点说明： #

• 类型判断修正：原代码里if val == #string:是完全错误的语法，Python中判断对象类型的标准方式是用isinstance(val, str)来识别字符串类型。
• 转换逻辑修正：你之前写的val.strftime('%d.%m.%Y')是把Timestamp转成指定格式的字符串，和需求完全相反。要把字符串转成Timestamp，应该用pd.to_datetime()方法，它能自动识别绝大多数常见的日期字符串格式。
• 结果输出修正：转换后的结果需要用变量保存后再打印，否则原字符串不会被替换，你会发现输出还是原来的字符串内容。

运行这段代码后，你会得到两个Timestamp类型的输出：

2017-01-01 12:00:00
2017-01-01 00:00:00

如果需要把转换后的Timestamp输出成指定格式的字符串（比如dd.mm.YYYY），可以在打印时加上strftime()处理：

print(converted_val.strftime('%d.%m.%Y'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex