本地Mac的Jupyter与Kaggle运行fastai表格代码结果差异排查

我在运行fastbook第一章的示例代码，但在Mac本地的Jupyter或VSCode内核中运行以下代码时，训练准确率始终为0.00000，和Kaggle上运行完全相同代码的结果存在明显差异。

代码如下：

from fastai.tabular.all import *
path = untar_data(URLs.ADULT_SAMPLE)

dls = TabularDataLoaders.from_csv(path/'adult.csv', path=path, y_names="salary",
    cat_names = ['workclass', 'education', 'marital-status', 'occupation',
                 'relationship', 'race'],
    cont_names = ['age', 'fnlwgt', 'education-num'],
    procs = [Categorify, FillMissing, Normalize])

learn = tabular_learner(dls, metrics=accuracy)

learn.fit_one_cycle(3)

本地Jupyter输出：

Kaggle输出：

如您所见，本地训练的所有轮次准确率均为0.00。我忽略了什么？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者epicwhale