如何合并Pandas数据框所有行并生成指定单行投资现金流结果？

修改后的代码如下：

import pandas as pd

wbSheets = pd.ExcelFile("Jaaroverzichten Cashflow.xlsx").sheet_names
frames = []

for st in wbSheets:
    df = pd.read_excel("Jaaroverzichten cashflow.xlsx", st)
    # 提取各sheet中符合条件的行
    filtered_row = df.loc[df["Onderdelen"].str.lower().str.contains('cash flows') & df["Onderdelen"].str.lower().str.contains('investing activities')]
    frames.append(filtered_row)

res = pd.concat(frames)

# 聚合数值列：提取每列的非空有效数值
aggregated_data = res.iloc[:, 1:].agg(lambda col: col.dropna().iloc[0] if not col.dropna().empty else None, axis=0)

# 构造目标格式的单行DataFrame
final_df = pd.DataFrame({
    'Onderdelen': ['Net Cash flow from investing cash flows'],
    **aggregated_data.to_dict()
})

# 保存结果到CSV
final_df.to_csv('Test.csv', index=False)

关键修改说明 #

• 数值聚合：遍历所有年份列，提取列内的非空值（原数据中每个年份仅在对应sheet的行中有有效数值，其余为NaN）
• 构造目标行：创建包含指定标题的单行数据，将聚合后的各年份数值对应填入
• 输出文件：生成符合需求的单行CSV结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Troll Sport