sklearn中GridSearchCV输出及KFold返回值的技术问询

问题1：传入cross_val_score的GridSearchCV实例clf，是待训练的多超参数分类器集合，还是已训练好的最优参数分类器？ #

• 这个clf是待训练的多超参数分类器集合。把它传入cross_val_score后，外层交叉验证的每一轮都会基于当前数据子集，先让GridSearchCV在子集的训练段完成超参数搜索——遍历所有指定的参数组合，通过内部交叉验证选出最优参数，再用带最优参数的分类器在子集的测试段做评估。整个流程里，clf不会提前完成训练，而是在交叉验证的每一轮中完成训练和参数筛选。

问题2：KFold实例返回的是用于后续数据划分的k折索引吗？ #

• 没错。KFold是一个数据划分生成器，调用它的split()方法并传入数据集后，会得到一个迭代器，每次迭代都会输出一组（训练集索引，测试集索引），这些索引就是用来划分原始数据集的，你可以直接用它们从原数据中提取对应的训练、测试样本。

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