如何使用storey与pandas双引擎向同一ParquetTarget写入数据？

尝试使用storey和pandas两个不同引擎的Ingest向同一个ParquetTarget写入数据，但未能成功实现。

通过feature_set.set_targets实现单个引擎向两个不同目标并行写入是可行的，示例代码如下：

project = mlrun.get_or_create_project(name, context='./', user_project=False)
feature_set = fstore.FeatureSet(feature_name, entities=[fstore.Entity("km", description='km description')], engine="storey")
feature_set.set_targets(targets=[mlrun.datastore.ParquetTarget(), mlrun.datastore.NoSqlTarget()], with_defaults=False)
...
fstore.ingest(feature_set, frm)

注：这么做的主要动机是节省v3io文件系统的存储空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XiongChan