使用statsmodels构建OLS模型时出现PatsyError问题求助

方法1：在公式中用反引号包裹带空格的列名 #

statsmodels依赖的patsy库允许用反引号包裹含特殊字符（比如空格）的变量名，直接修正公式即可：

import statsmodels.formula.api as smf
# 给带末尾空格的列名添加反引号
model = smf.ols(formula='`Life_expectancy ` ~ BMI', data=x_train).fit()
print(model.summary())

方法2：提前清理数据列名（更推荐） #

直接去除所有列名的首尾空格，从根源避免后续操作再踩同类坑：

import statsmodels.formula.api as smf
# 批量清理列名的首尾空格
x_train.columns = x_train.columns.str.strip()
# 使用清理后的标准列名构建模型
model = smf.ols(formula='Life_expectancy ~ BMI', data=x_train).fit()
print(model.summary())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amelia Putri Damayanti