如何优化重复SQL代码？消除记录查询与求和的重复逻辑

你可以通过合并查询逻辑，一次计算求和结果并完成存在性判断来消除重复代码，无需执行两次相同的JOIN和过滤操作。以下是两种可行方案：

方案一：直接计算总和并判断（最优，仅单次数据扫描） #

直接先计算@sum，利用SUM()函数在无匹配行时返回NULL的特性，替代原有的EXISTS检查：

DECLARE @sum DECIMAL(10, 2);

-- 仅执行一次查询，同时完成求和与筛选
SELECT @sum = SUM(m.[Amount])
FROM dbo.Ingredients i
INNER JOIN dbo.Materials m 
    ON i.Material = m.Id
    AND m.[Count] > (i.[Count] * @сount)
WHERE i.Product = @product;

-- 当@sum不为NULL时，说明存在符合条件的数据
IF @sum IS NOT NULL
BEGIN
    -- 此处编写原BEGIN块内的业务逻辑
    ...
END

方案二：使用CTE复用查询逻辑（适合多次复用查询场景） #

如果后续还有需要复用该筛选逻辑的场景，可以用公共表表达式（CTE）定义一次查询逻辑，再多次引用：

WITH QualifiedRecords AS (
    SELECT m.[Amount]
    FROM dbo.Ingredients i
    INNER JOIN dbo.Materials m 
        ON i.Material = m.Id
        AND m.[Count] > (i.[Count] * @сount)
    WHERE i.Product = @product
)
BEGIN
    DECLARE @sum DECIMAL(10, 2);
    SELECT @sum = SUM([Amount]) FROM QualifiedRecords;

    IF EXISTS(SELECT 1 FROM QualifiedRecords)
    BEGIN
        -- 后续业务逻辑
        ...
    END
END

说明 #

原代码中EXISTS和求和查询的过滤条件完全一致，因此无需分开执行两次查询。方案一只需扫描一次数据，性能更优；方案二则更适合需要多次复用同一筛选逻辑的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dmmhlchk