如何基于含user与artist列的DataFrame生成单1值独热编码新表

最直接的方案是使用pandas内置的get_dummies函数，完美匹配你的需求：

import pandas as pd

# 基于原始DataFrame生成目标结果
result_df = pd.get_dummies(df, columns=['artist'])

细节说明： #

• 该函数会自动将artist列的每个唯一值转换为新的列
• 原始数据的每一行对应结果里的一行，仅当前记录对应的artist列值为1，其余artist列均为0
• 同一用户的多条记录会完整保留为结果中的多行，每行始终只有一个1值

如果需要去掉列名默认的artist_前缀（和你给出的预期示例格式完全一致），可以添加参数调整：

result_df = pd.get_dummies(df, columns=['artist'], prefix='')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aztec22