如何筛选含时区信息的datetime列中指定时间的所有行？

你的问题出在直接用datetime构造器给tzinfo传pytz时区对象的方式上。US/Eastern是包含夏令时规则的时区，datetime构造器的tzinfo参数无法正确处理pytz时区的夏令时逻辑，导致你生成的query_dt和DataFrame中存储的dt列对象，虽然表面时间显示一致，但内部的时区元数据或偏移规则不匹配，最终==判断无法命中。

解决方法一：用pytz的localize方法构造正确时区时间 #

先构造无时区的naive datetime，再通过pytz的localize方法绑定时区，这个方法会严格处理夏令时规则：

import pytz
import datetime

eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
# 先创建不带时区的时间对象
query_dt_naive = datetime.datetime(2023, 1, 1, 12, 0)
# 用localize绑定时区，is_dst=None会强制检查时间是否合法（避免夏令时过渡问题）
query_dt = eastern.localize(query_dt_naive, is_dst=None)
df_sub = df[df.dt == query_dt]

解决方法二：用pandas直接构造带时区的时间（更简便） #

利用pandas的to_datetime方法直接生成匹配DataFrame时区格式的datetime对象，无需手动处理pytz的细节：

import pandas as pd

# 直接构造带US/Eastern时区的时间
query_dt = pd.to_datetime('2023-01-01 12:00:00').tz_localize('US/Eastern')
df_sub = df[df.dt == query_dt]

额外验证技巧 #

如果还是不确定，可以打印两者的tzinfo属性和timestamp()值，看是否完全一致：

print(df.dt.iloc[0].tzinfo)
print(query_dt.tzinfo)
print(df.dt.iloc[0].timestamp())
print(query_dt.timestamp())

只要timestamp值相同，就说明是同一个时间点，此时用==判断应该能匹配成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者24n8