PyCharm社区版matplotlib绘图窗口无响应，求替代block=True的方案

以下是几种无需每次添加block=True的解决方案：

修改Matplotlib后端配置 #

Matplotlib的后端决定了绘图窗口的渲染方式，PyCharm社区版默认后端可能导致窗口无响应，切换为交互式后端即可解决：

• 代码内全局设置：在导入matplotlib后添加后端切换代码，所有绘图都会自动使用该后端：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.switch_backend('TkAgg')  # 也可选择Qt5Agg、QtAgg，根据系统兼容性调整
  

  之后直接调用plt.show()即可，无需额外参数。
• 全局配置文件修改：找到Matplotlib的配置文件matplotlibrc，将backend字段改为交互式后端，所有Python项目都会生效。
  可通过以下命令获取配置文件路径：

  import matplotlib
  print(matplotlib.matplotlib_fname())
  

  打开文件后找到backend : agg行，替换为backend : TkAgg并保存。

配置PyCharm运行环境 #

在PyCharm的运行配置中添加环境变量，强制指定Matplotlib后端：

1. 点击菜单栏Run -> Edit Configurations
2. 在弹出窗口中找到Environment variables，点击右侧编辑按钮
3. 添加键值对：MPLBACKEND=TkAgg
4. 保存配置，之后运行项目时会自动加载指定后端，绘图窗口正常响应。

使用IPython交互式控制台 #

PyCharm的IPython控制台对Matplotlib的交互式支持更友好：

1. 点击File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Console -> Python Console
2. 将Python interpreter切换为IPython（未安装可通过PyCharm包管理器安装）
3. 勾选Run code in console选项
4. 之后运行代码时，绘图窗口会正常响应，无需额外设置。

修改后的示例代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('TkAgg')
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("titanic")
pd.set_option("display.max_columns", None)
pd.set_option("display.width", 500)
df.head()

plt.boxplot(df["fare"])    
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Özgür Sanli