如何用Python将CSV中特定日期时间字符串转为YYYY-MM-DD HH:MM格式

首先看报错信息里的日期字符串是Sunday August 7,2022 6:26 PM GMT，和你定义的格式串%A %B %d, %Y %I:%M %p %Z不匹配的核心原因是：逗号和年份之间没有空格，但格式串里写的是, %Y（逗号后带空格）。除此之外，Python的datetime.strptime对%Z的支持有限，部分环境下GMT可能无法被正确解析，需要额外处理。

修正后的转换函数 #

下面是适配两种情况（逗号后有/无空格）且处理时区、输出目标格式的代码：

from datetime import datetime
import re

def convert_to_timestamp(date_string):
    # 统一处理逗号后的空格问题：把逗号后可能的空格去掉或补上，统一成带空格的格式
    normalized_date = re.sub(r',(\d{4})', r', \1', date_string)
    # 定义匹配格式
    date_format = "%A %B %d, %Y %I:%M %p %Z"
    try:
        # 解析日期，GMT为UTC+0，不影响日期时间转换
        dt = datetime.strptime(normalized_date, date_format)
        # 输出目标格式 YYYY-MM-DD HH:MM
        return dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
    except ValueError:
        # 如果时区解析失败，尝试去掉时区部分解析
        normalized_date_no_tz = re.sub(r' GMT$', '', normalized_date)
        date_format_no_tz = "%A %B %d, %Y %I:%M %p"
        dt = datetime.strptime(normalized_date_no_tz, date_format_no_tz)
        return dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

批量处理CSV的示例（用csv模块） #

如果你需要批量处理CSV文件，可以用Python内置的csv模块读取并转换：

import csv

input_csv = "input.csv"
output_csv = "output.csv"

with open(input_csv, 'r', encoding='utf-8') as infile, open(output_csv, 'w', newline='', encoding='utf-8') as outfile:
    reader = csv.DictReader(infile)
    fieldnames = reader.fieldnames
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    
    for row in reader:
        # 假设日期字段名为'date'，请根据实际字段名修改
        row['date'] = convert_to_timestamp(row['date'])
        writer.writerow(row)

关键说明 #

• 正则替换re.sub(r',(\d{4})', r', \1', date_string)是为了兼容两种格式：逗号后有空格和无空格的情况，避免因为格式不一致导致解析失败。
• 时区处理做了容错：如果%Z解析失败，就去掉GMT再解析，因为GMT对应的是UTC时间，不影响最终的日期时间转换结果（若需处理时区偏移，可使用zoneinfo或pytz模块扩展）。
• 最终用strftime("%Y-%m-%d %H:%M")把datetime对象转换成你需要的字符串格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WR7500