如何用tidyverse按行数较多的表关联两个不同数据表？

要实现无论哪个表行数更多，都保留所有行和列的关联需求，直接使用tidyverse中的full_join()函数即可，它会自动合并两个表的全部观测，匹配不上的字段用NA填充，完美适配你当前和未来的场景。

代码实现 #

# 加载tidyverse工具包
library(tidyverse)

# 按app_name关联两个表，保留所有行和列
combined_table <- full_join(
  total_number_views_ndinstict,
  total_number_views_unique_na,
  by = "app_name"
)

代码说明 #

• full_join()：会保留两个输入表的所有行，不管哪个表的行数更多，未来其中一个表行数超过另一个时，依然能自动包含所有观测
• by = "app_name"：指定以app_name作为关联键，确保同名称的app数据能正确匹配
• 关联结果会包含两个表的所有列：app_name、n_distinct_users、users_na，仅在单个表中存在的app，对应缺失的列会填充NA

当前数据的关联结果示例 #

以你提供的两个表为例，关联后的表会包含10行（和当前行数多的表一致），其中dtp_browser_prod和flat的n_distinct_users列会显示为NA，其余app的两列数据都会正常匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GaB