日期转整数/十进制：两种YYYYMM格式SQL关联写法的性能对比

首先明确：这两种写法都属于在关联条件中对日期字段执行函数转换，都会导致数据库无法使用Date/CLM_Date字段上的索引，只能做全表扫描或索引全扫描，性能都不算最优，但相对来说写法二更优，原因如下：

• 写法一的转换逻辑冗余：LEFT(DEC(HEX(Date)),4)需要经过「日期转十六进制→转十进制→取左4位」三层嵌套转换，每一行数据都要执行这三步运算，CPU开销远高于写法二。另外注意：这个写法实际只提取了年份（YYYY），和你需求的YYYYMM格式不符，大概率是笔误。
• 写法二的转换更直接：DEC(VARCHAR_FORMAT(Date,"YYYYMM"))直接通过格式化函数将日期转为YYYYMM格式的字符串，再转十进制，逻辑清晰，数据库对VARCHAR_FORMAT这类日期格式化函数的优化更成熟，运算效率更高。

更优的替代方案 #

如果要长期基于YYYYMM维度做关联，最推荐的做法是：

• 在表中新增一个整数类型的字段（比如DATE_YYYYMM），提前通过触发器、ETL任务或数据写入时的逻辑，将日期转换为YYYYMM格式的数值存储（比如202405代表2024年5月）。
• 关联时直接使用A.DATE_YYYYMM = B.CLM_DATE_YYYYMM，这样可以利用字段上的索引，避免全表扫描，性能提升非常明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SamR