如何在Pandas中转置指定列并与现有键列合并？

完全可行，用Pandas的melt()函数就能轻松实现宽表转长表的需求，具体操作如下：

示例代码 #

• 先构造模拟的原始DataFrame：

import pandas as pd

# 原始数据示例
df = pd.DataFrame({
    'type': ['A', 'A', 'B'],
    'product': ['P1', 'P2', 'P3'],
    'a1': [10, 20, 30],
    'a2': [15, 25, 35],
    'a3': [12, 22, 32],
    'a4': [18, 28, 38]
})

• 使用melt()完成转换：

# 执行转置转换
result_df = df.melt(
    id_vars=['type', 'product'],  # 指定保留的键列
    var_name='a index',          # 对应原a1/a2等列名的新列名
    value_name='a value'         # 对应原a1/a2等列数值的新列名
)

转换结果说明 #

转换后的result_df完全符合需求：包含type、product、a index、a value四列，原始数据中每一行的a1至a4列会被拆分为多行，每行对应一组键列与单个a列的键值对。

比如原始第一行type=A, product=P1会被拆成4行，分别对应a1=10、a2=15、a3=12、a4=18。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1911091