如何在Python中对JSON数组按指定键排序及按category分组

在Python中，将JSON字符串解析为列表后，可使用内置的sorted()函数，通过key参数指定排序依据的键：

示例代码 #

假设已将JSON解析为列表data：

# 按"id"升序排序
sorted_by_id = sorted(data, key=lambda item: item["id"])

# 按"x_name"降序排序
sorted_by_name_desc = sorted(data, key=lambda item: item["x_name"], reverse=True)

# 处理键可能不存在的情况（避免KeyError）
sorted_safe = sorted(data, key=lambda item: item.get("category", ""))

key参数接受一个匿名函数，返回用于排序的字段值；reverse=True可实现降序排列。

Python中可以通过字典（或collections.defaultdict）高效实现分组，步骤如下：

方法1：使用collections.defaultdict（简洁写法） #

from collections import defaultdict

# 假设data是解析后的JSON列表
grouped = defaultdict(list)
for item in data:
    category = item["category"]
    grouped[category].append(item)

# 转换为期望的输出格式
result = [{"category": cat, "points": items} for cat, items in grouped.items()]

方法2：使用普通字典（无需额外导入） #

grouped = {}
for item in data:
    category = item["category"]
    if category not in grouped:
        grouped[category] = []
    grouped[category].append(item)

# 同样转换为目标格式
result = [{"category": cat, "points": items} for cat, items in grouped.items()]

两种方法的时间复杂度均为O(n)（n为数组长度），仅需遍历一次原数组即可完成分组，适合处理未知数量的类别和条目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nt95