Python：创建空JSON文件并高效追加JSON格式数据的正确实现方法

你的代码问题出在两个核心点上：一是每次循环都用'w'模式打开文件，这会直接清空原有内容再写入新数据，自然会覆盖之前的内容；二是你把字符串形式的JSON直接用json.dump()写入，最终文件里存的是JSON字符串，而不是数组里的对象元素。

下面给你两种高效的解决方案，按需选择：

方案一：读写整个数组（适合小数据量） #

这种方法逻辑最简单，先读取文件里的现有数组（如果文件不存在就初始化空数组），把新元素加入后再整个写回文件：

import json

# 读取现有数据，文件不存在则初始化空数组
try:
    with open("test.json", mode='r', encoding='utf-8') as f:
        existing_data = json.load(f)
except FileNotFoundError:
    existing_data = []

# 准备要追加的数据（用Python字典，不是字符串）
new_items = [{"name":"alan","job":"clerk"}, {"name":"bob","job":"engineer"}]
existing_data.extend(new_items)

# 将更新后的数组写回文件，indent=2让JSON更易读，可选
with open("test.json", mode='w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(existing_data, f, indent=2)

方案二：逐行追加（适合大数据量） #

如果要处理的数据集很大，不想把整个数组加载到内存里，可以用这种方式：先初始化文件为数组开头，然后逐个追加元素，最后补上数组闭合括号（注意处理元素间的逗号分隔）：

import json
import os

# 初始化文件（仅第一次执行或文件不存在时执行）
if not os.path.exists("test.json"):
    with open("test.json", mode='w', encoding='utf-8') as f:
        f.write("[")

# 准备要追加的数据
new_items = [{"name":"alan","job":"clerk"}, {"name":"bob","job":"engineer"}]

# 追加元素到文件
with open("test.json", mode='r+', encoding='utf-8') as f:
    # 移动到文件末尾，检查最后一个字符是否是'['（判断是否是第一个元素）
    f.seek(0, os.SEEK_END)
    position = f.tell() - 1
    f.seek(position)
    last_char = f.read(1)
    
    with open("test.json", mode='a', encoding='utf-8') as append_f:
        for idx, item in enumerate(new_items):
            if last_char != '[':  # 不是第一个元素，先加逗号分隔
                append_f.write(",")
            json.dump(item, append_f)
            last_char = '}'  # 更新最后字符状态，避免重复判断
        # 最后确保文件以']'结尾
        f.seek(0, os.SEEK_END)
        if f.read(1) != ']':
            append_f.write("]")

这种方式不用加载整个数组，内存占用更低，但要注意文件的完整性——如果程序中途崩溃，文件可能会处于未闭合的状态，需要额外做异常处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aniiya0978