GCP深度学习VM镜像Jupyter自动启动但无登录Token问题求助

GCP提供的Deep Learning VM镜像默认通过systemd服务托管Jupyter Notebook，这是你遇到一系列异常现象的核心原因，以下是针对性解决方法：

获取登录Token/设置自定义密码 #

• 直接从服务日志提取Token：

  sudo journalctl -u jupyter.service
  

  在日志输出里搜索token=字段，即可找到登录用的Token。
• 设置固定密码（长期使用更方便）：
  1. 生成密码哈希：在任意用户下执行jupyter notebook password，按提示输入密码后，命令会输出哈希值的存储路径（一般是~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json）。
  2. 找到系统级Jupyter配置文件：

     sudo find / -name jupyter_notebook_config.py
     

  3. 编辑该配置文件，添加或修改以下行（替换为你生成的哈希值）：

     c.NotebookApp.password = 'sha1:xxxxxxxxx:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
     

  4. 重启Jupyter服务生效：

     sudo systemctl restart jupyter.service
     

查看运行中的Jupyter实例 #

jupyter notebook list仅能显示当前用户启动的实例，而系统托管的Jupyter由专用用户运行，你可以通过以下方式查看：

• 查看systemd服务状态：

  sudo systemctl status jupyter.service
  

• 切换到服务运行用户后执行列表命令（先通过ps aux | grep jupyter找到运行用户，通常是jupyter或root）：

  sudo -u jupyter jupyter notebook list
  

停止自动重启的Jupyter进程 #

直接杀进程会触发systemd的自动重启机制，正确停止方式：

• 临时停止服务：

  sudo systemctl stop jupyter.service
  

• 禁止开机自动启动：

  sudo systemctl disable jupyter.service
  

手动启动独立的Jupyter实例 #

先停掉系统托管的服务，再手动启动个人实例（建议换端口避免冲突）：

sudo systemctl stop jupyter.service
# 切换到你的工作用户
su - your_username
# 启动Jupyter Lab或Notebook，指定端口
jupyter lab --port 8889

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Enes Kuz