如何在同一代码块中正确使用dplyr的rename与mutate函数？

方案1报错的核心原因：在管道链中你直接引用了原始数据框dat，但此时dat还未被rename修改，不存在newX列。管道每一步的操作对象是前一步处理后的数据集，而非原始的dat，必须引用当前管道传递的数据集而非原始变量名。

以下是几种修正后的方案1代码：

方法1：直接引用列名结合cbind #

dat %>%
  rename(newX = x) %>%
  mutate(z = rowSums(cbind(newX, y) == 1))

方法2：用select指定当前数据集的列 #

dat %>%
  rename(newX = x) %>%
  mutate(z = rowSums(select(., newX, y) == 1))

方法3：使用.data代词引用当前数据集 #

dat %>%
  rename(newX = x) %>%
  mutate(z = rowSums(.data[c("newX", "y")] == 1))

这三种方法都能正确调用rename后的newX列，完成新列z的计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rez