如何设置Matplotlib自定义默认绘图样式，实现批量统一绘图风格？

问题描述 #

默认绘图样式里的线条太细，我能用这段代码修改轴线宽度：

ax=plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)

但我还需要修改刻度宽度、文本样式来保持风格统一，同时希望刻度显示在图形内部。因为要画大量同风格的图，能不能在初始阶段定义好绘图样式，后续用plt的时候自动套用？
我试过下面的操作，但没找到满意的预设样式：

# 修改样式
plt.style.use('classic')# 找不到喜欢的预设样式
# 修改刻度方向和宽度
plt.tick_params(direction='in',width=2)
# 修改轴线宽度
ax=plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)
# 修改x轴标签
plt.xlabel('xlabel',fontsize=16)

两种可行解决方案 #

方法一：直接修改全局rcParams（快速生效） #

在脚本开头一次性配置全局参数，后续所有绘图都会自动套用这些样式，不用重复调整：

import matplotlib.pyplot as plt

# 全局配置自定义样式
plt.rcParams.update({
    # 设置所有轴线的宽度
    'axes.linewidth': 2,
    # 刻度向内显示，并设置宽度
    'xtick.direction': 'in',
    'ytick.direction': 'in',
    'xtick.major.width': 2,
    'ytick.major.width': 2,
    # 设置标签和刻度的字体大小
    'axes.labelsize': 16,
    'xtick.labelsize': 14,
    'ytick.labelsize': 14,
    # 还可以按需添加其他设置，比如线条宽度、画布大小等
    # 'lines.linewidth': 2,
    # 'figure.figsize': (10, 6)
})

# 测试绘图，自动应用样式
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
plt.show()

方法二：自定义样式文件（长期复用） #

如果需要在多个项目里重复使用这套样式，可以创建一个独立的样式文件，方便随时加载：

1. 创建一个名为my_custom_style.mplstyle的文件，内容如下：

axes.linewidth: 2
xtick.direction: in
ytick.direction: in
xtick.major.width: 2
ytick.major.width: 2
axes.labelsize: 16
xtick.labelsize: 14
ytick.labelsize: 14
# 可添加更多自定义配置
# figure.figsize: 10, 6
# lines.linewidth: 2

2. 在脚本中加载该样式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载自定义样式文件（如果文件不在当前目录，填绝对路径）
plt.style.use('my_custom_style.mplstyle')

# 后续绘图自动应用样式
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Flying