Pandas .iloc API索引规则疑问：取0-9列为何需用0:10？

数据集信息 #

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 400 entries, 0 to 399
Data columns (total 11 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype 
---  ------       --------------  ----- 
 0   CompPrice    400 non-null    int64 
 1   Income       400 non-null    int64 
 2   Advertising  400 non-null    int64 
 3   Population   400 non-null    int64 
 4   Price        400 non-null    int64 
 5   ShelveLoc    400 non-null    object
 6   Age          400 non-null    int64 
 7   Education    400 non-null    int64 
 8   Urban        400 non-null    object
 9   US           400 non-null    object
 10  HighSales    400 non-null    object
dtypes: int64(7), object(4)
memory usage: 34.5+ KB

疑问描述 #

从上述结果可知，DF共有11列，列索引为0至10。想要提取前10列（即索引0到9的列），但使用代码DF.iloc[:, 0:9]时，仅返回前9列（从CompPrice到Urban）；改为DF.iloc[:, 0:10]才能得到预期的前10列（从CompPrice到US）。困惑点在于：为何起始用0，结束却要用10而非9，起始与结束索引规则似乎不一致？

这是因为pandas的.iloc采用左闭右开的索引规则，也就是区间包含起始索引对应的元素，但不包含结束索引对应的元素。

举个直观的例子：

• 用0:9时，实际包含的是索引0、1、2……8的元素，一共9个；
• 用0:10时，包含的是索引0、1、2……9的元素，正好10个，也就是你需要的前10列。

这种规则和Python原生的切片逻辑完全一致，比如对列表[0,1,2,3,4]做[0:3]切片，得到的是[0,1,2]，同样是包含起始位、不包含结束位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Catherine