如何在Excel中创建统计TRUE值组合次数的矩阵？

方法一：用Excel手动计算 #

步骤1：将布尔值转为数值 #

先把原始的TRUE/FALSE转换成1和0，方便计算：

• 在空白单元格（比如D2）输入公式 --A2，按回车后，TRUE会变成1，FALSE变成0
• 把公式下拉覆盖所有行，再右拉覆盖所有列，得到全是数值的数据集

步骤2：构建关联矩阵 #

在目标矩阵的对应单元格输入求和乘积公式：

• 比如要计算Value_1和Value_2同时为TRUE的次数，在对应单元格输入 =SUMPRODUCT($D$2:$D$4,E$2:E$4)
  • 其中$D$2:$D$4是Value_1的数值列，E$2:E$4是Value_2的数值列
  • SUMPRODUCT会把每行的两个值相乘，再把所有行的结果相加，得到同时为1的次数
• 把这个公式横向、纵向拖拽填充，就能得到完整的矩阵。对角线位置的数值就是对应列自身为TRUE的总次数

方法二：用Python Pandas快速计算 #

如果数据量较大，用代码更高效：

import pandas as pd

# 假设原始数据已经读入DataFrame
data = {
    "Value_1": [True, True, True],
    "Value_2": [True, True, False],
    "Value_3": [False, False, True]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将布尔值转为整数
df_int = df.astype(int)

# 计算列与列之间的点积，得到关联矩阵
result_matrix = df_int.T @ df_int

print(result_matrix)

运行后输出的矩阵就是你需要的统计结果：

Value_1  Value_2  Value_3
Value_1         3        2        1
Value_2         2        2        0
Value_3         1        0        1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SRJCoding