如何基于数值范围对R语言数据框变量分组并生成新列

你的代码核心错误在于第二个条件的逻辑运算符使用错误：你用了|（逻辑或），这会把所有b9 >=4 或者 b9 <=7的行都标记为white，这会直接覆盖后续b9 >=9的判断（比如b9=9满足>=4，会被先匹配为white而非green）。正确的区间判断应该用&（逻辑与）来表示4到7之间（包含边界）。

修正后的代码 #

library(dplyr)

# 保留你定义的阈值变量
greater_threshold <- 2
greater_threshold1 <- 4
greater_threshold2 <- 7
greater_threshold3 <- 9

my_df1 <- my_df %>%
  mutate(NEW = case_when(
    b9 <= greater_threshold ~ "yellow",
    b9 >= greater_threshold1 & b9 <= greater_threshold2 ~ "white", # 替换|为&
    b9 >= greater_threshold3 ~ "green"
  ))

更简洁的写法（使用dplyr内置函数） #

可以用between()函数直接指定区间，让逻辑更清晰：

my_df1 <- my_df %>%
  mutate(NEW = case_when(
    b9 <= 2 ~ "yellow",
    between(b9, 4, 7) ~ "white",
    b9 >= 9 ~ "green"
  ))

运行以上代码后，生成的my_df1的NEW列会完全符合你的预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lizzy