Python NetworkX中用元组列表构建图返回None的问题求助

NetworkX中的add_edges_from方法是原地修改图实例，不会返回新的图对象，因此它的返回值固定为None。你之前错误地将这个返回值赋值给变量，导致无法获取有效的图对象。

单个图的修正代码 #

直接对创建的图实例调用add_edges_from，之后操作原实例即可：

import networkx as nx

e = [(1,2),(1,3),(2,3)]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(e)  # 原地修改G，无需接收返回值
print(G.nodes)  # 直接通过G访问图的属性

批量创建多个图的修正代码 #

需要先创建图实例，调用add_edges_from完成修改后，再将实例加入列表，而不是把方法的返回值加入：

e = [[(1,2),(1,3),(2,3)],[(10,20),(10,30),(20,30)]]
graph_list = []
for edges in e:
    g = nx.Graph()  # 先初始化图实例
    g.add_edges_from(edges)  # 给当前实例添加边
    graph_list.append(g)  # 将图实例存入列表

print(graph_list[0].nodes)  # 现在可以正常访问图的节点属性

关键注意点 #

• NetworkX的图修改类方法（如add_edges_from、add_node、remove_edge等）均为原地操作，返回None，不要尝试接收它们的返回值作为新图。
• 所有图的操作和属性访问，都基于你最初创建的nx.Graph()（或其他类型图）实例。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Orca