PyTorch 2.0.1+cu118与CUDA12.1兼容却安装gridencoder报错求助

这个报错的核心矛盾点在于第三方扩展（gridencoder）的编译校验逻辑和PyTorch的CUDA兼容机制不匹配：

• PyTorch的cu118版本确实可以在系统CUDA 12.1环境下运行，这是因为PyTorch内置了独立的CUDA Runtime组件，具备向前兼容更高版本系统CUDA的能力，不需要系统CUDA版本和编译PyTorch的CUDA版本完全一致。
• 但gridencoder的setup.py脚本里的版本检测逻辑是硬校验：直接读取系统安装的CUDA版本（12.1），然后和PyTorch编译时关联的CUDA版本（11.8）做严格相等匹配，没有考虑PyTorch的兼容机制，因此直接抛出了版本不匹配的错误。
• 简单说，不是你的环境真的不兼容，而是gridencoder的安装脚本没跟上PyTorch的兼容逻辑，误判了环境兼容性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pep Bravo