因子矩阵转data.frame出现异常，求原因及规范转换方法

问题原因 #

你定义的对象a并非R原生支持的因子矩阵，而是一个附加了维度（dim）属性的因子向量——它的class被指定为factor，同时通过.Dim赋予了矩阵的维度结构。这种非常规对象在调用as.data.frame()时，R的处理逻辑出现冲突：

• 一方面，它试图按矩阵的列结构拆分数据；
• 另一方面，又会默认按因子向量的完整长度（18个元素）来构建数据框，最终导致将18个元素强行分配到3列中，每列填充18行，前6行是原矩阵的对应值，剩余12行因无匹配数据被填充为NA，同时抛出数据损坏的警告。

规范转换方法 #

方法1：先转为标准矩阵再转data.frame #

通过as.matrix()将带维度的因子转换为字符型矩阵，再用as.data.frame()转换，就能得到符合预期的6行3列数据框：

as.data.frame(as.matrix(a))

方法2：手动按列提取构建data.frame #

直接按矩阵列索引提取每一列的因子向量，手动组合成数据框：

data.frame(
  a.1 = a[, 1],
  a.2 = a[, 2],
  a.3 = a[, 3]
)

额外：转换为逻辑型列 #

如果需要将因子转换为逻辑型而非保留因子类型，可以先转成逻辑向量再构建矩阵：

as.data.frame(matrix(as.logical(a), nrow = 6, ncol = 3))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giulio Centorame