如何在DataFrame中筛选两个datetime时间戳之间的数据？

报错原因说明 #

1. invalid syntax语法错误：直接写2023-5-29 00:15:01.000138338会被Python当作减法运算，语法不合法，必须把时间字符串用引号包裹。
2. TypeError: Index must be DatetimeIndex：between_time方法要求DataFrame的索引是DatetimeIndex类型，而你的时间数据存储在普通列receive_timestamp中，不是索引，因此触发该错误。

解决方案 #

步骤1：确保时间列是datetime类型

如果receive_timestamp还未转换为datetime类型，先执行转换：

import pandas as pd

# 转换列类型为datetime
df['receive_timestamp'] = pd.to_datetime(df['receive_timestamp'])

方法一：直接用布尔索引筛选（推荐，无需修改索引）

# 定义时间范围
start = pd.to_datetime('2023-05-29 00:15:01.000138338')
end = pd.to_datetime('2023-05-29 00:15:01.138503551')

# 筛选时间范围内的行
filtered_df = df[(df['receive_timestamp'] >= start) & (df['receive_timestamp'] <= end)]

方法二：将时间列设为索引后使用between_time

# 将时间列设置为索引
df_indexed = df.set_index('receive_timestamp')

# 使用between_time筛选
filtered_df = df_indexed.between_time('00:15:01.000138338', '00:15:01.138503551')

# 可选：恢复原索引
filtered_df = filtered_df.reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ifrj