使用pickle.load加载.p文件报错：No module named 'smart_settings'

报错原因 #

你遇到的ModuleNotFoundError是因为这个dataset.p文件是用pickle序列化生成的，里面存储的对象依赖了smart_settings模块——生成该文件的环境中存在这个模块，但你的当前环境没有。这个模块大概率是某个项目的自定义模块（不是公开的PyPI包），或者是某个已改名/停止维护的私有模块。

可行解决方法 #

• 找回依赖模块：如果能联系到生成这个文件的开发者，或者拿到原项目的代码，把smart_settings模块复制到你当前项目的路径下，或者安装原环境的所有依赖。
• 自定义pickle加载钩子：通过重写pickle.Unpickler的find_class方法，将找不到的smart_settings模块映射到你能提供的替代类上。示例代码：

import pickle

class CustomUnpickler(pickle.Unpickler):
    def find_class(self, module, name):
        if module == 'smart_settings':
            # 替换为你自己实现的对应类，或者已知的替代模块类
            # 比如如果原类是配置类，你可以自己定义一个同名类返回
            class DummySmartSettings:
                # 根据原类结构补充必要属性/方法
                pass
            return DummySmartSettings
        return super().find_class(module, name)

with open("dataset.p", "rb") as f:
    data = CustomUnpickler(f).load()

• 尝试其他序列化工具加载：如果这个文件实际是用其他工具（比如joblib）序列化的，只是后缀用了.p，可以试试用joblib加载：

import joblib

try:
    data = joblib.load("dataset.p")
except Exception as e:
    print(f"joblib加载失败: {e}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adover