使用pandas read_csv读取CSV仅获前两行，求问题排查方案

首先，你的代码存在语法错误：format(person)'多了一个单引号，正确写法应为：

for person in ppl:
    dt = pd.read_csv('..//netExpo//{}_netExpo.csv'.format(person), encoding='utf-8', low_memory=False)

修正后再尝试以下方案：

排查方向与解决方案： #

• 检查并指定换行符
  Windows系统下部分CSV可能使用非标准换行符（比如\r而非默认的\r\n），导致pandas提前识别文件结束。先查看文件的原始换行符格式：

with open('..//netExpo//{}_netExpo.csv'.format(person), 'rb') as f:
    print(f.read(1000))  # 输出前1000字节的原始内容，观察换行符

根据输出结果指定lineterminator参数，比如发现换行符是\r时：

dt = pd.read_csv('..//netExpo//{}_netExpo.csv'.format(person), encoding='utf-8', low_memory=False, lineterminator='\r')

• 切换为Python解析引擎
  默认的C引擎对特殊格式文件兼容性较差，改用Python引擎尝试解析：

dt = pd.read_csv('..//netExpo//{}_netExpo.csv'.format(person), encoding='utf-8', low_memory=False, engine='python')

• 检查文件中的特殊结束符
  用Notepad++等文本编辑器打开CSV文件，查看第二行末尾是否存在^Z（Windows系统的文件结束符）。如果有该字符，删除后重新读取文件。

• 跳过潜在的解析错误行
  若后续行存在特殊格式字符导致解析中断，可添加on_bad_lines='skip'参数跳过错误行：

dt = pd.read_csv('..//netExpo//{}_netExpo.csv'.format(person), encoding='utf-8', low_memory=False, on_bad_lines='skip')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者clairrr