为何across仅在函数内与coalesce结合使用时有效？

先看你定义的函数：

coacross <- function(...) {
  coalesce(!!!across(...))
}

在mutate中调用它能正常运行：

aa = tibble(a1 = c(NA, 1), a2 = c(2, NA), b = 3:4) %>% 
  mutate(a_full = coacross(starts_with('a')))

但直接写下面的代码就报错：

aa %>% mutate(c = coalesce(!!!across(starts_with('a'))))

报错信息：

Error in `across()`:
! Must only be used inside data-masking verbs like `mutate()`, `filter()`, and
  `group_by()`.

核心原因：求值环境的差异 #

• 自定义函数场景：
  当coacross在mutate内部被调用时，mutate作为数据掩码动词，会把当前数据框的上下文（数据掩码环境）传递给coacross内部的代码。across在这个环境里被执行，能正常识别starts_with('a')这类选择器，返回对应列的向量，再通过!!!展开给coalesce，整个流程顺畅。

• 直接调用场景：
  coalesce是普通的向量处理函数，它不会创建或提供数据掩码环境。当你把across(starts_with('a'))直接放在coalesce的参数里时，across找不到它运行必需的“数据掩码上下文”——它不知道当前要处理的是哪个数据框，自然无法解析列选择器，所以触发报错。

简单说：自定义函数在mutate里调用时，内部的across能“蹭到”mutate的掩码环境；而直接把across塞给非掩码函数，它就没环境可用了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan C