如何用R语言为数据框添加行最小值列并求该列最大值？

假设你使用的是Python的Pandas库，以下是实现需求的具体步骤：

1. 新增'MIN'列存储每行最小值 #

直接使用Pandas的min()方法，指定按行计算（axis=1），就能快速生成每行的最小值列：

# 新增MIN列，每行取最小值
whole_time['MIN'] = whole_time.min(axis=1)

执行后你的DataFrame会变为目标格式：

1   2   3    4    5    6  MIN
F1   20  60  65   80  100  600   20
F2.  40  57  88  120  130  550   40
F3.  67  88  92  134  220  350   67
F4   92  98  99  170  345  650   92

2. 计算'MIN'列的最大值 #

使用max()方法直接对'MIN'列求值即可：

# 计算MIN列的最大值
max_min_value = whole_time['MIN'].max()
print(max_min_value)  # 输出结果为92

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kate