求助：将文件夹中RTF文件转为带文件名列的CSV（代码问题）

原代码存在以下核心问题：

• 函数getFiles中第二个return FileNames永远无法执行，且遍历RTF文本的方式错误（遍历每个字符），导致重复添加整段文本
• 错误地将RTF文本内容传入os.path.basename()，应该传入文件路径获取文件名
• 未按换行符拆分RTF文本，导致所有内容集中在一个单元格
• DataFrame创建语法错误，且两次调用getFiles()导致重复数据

修正后的代码如下：

import pandas as pd
import os
from striprtf.striprtf import rtf_to_text

dir_path = r'C:\Users\mairi\Desktop\testing txt to excel\\'
new_path = r'C:\Users\mairi\Desktop\testing txt to excel\NEW\Data.csv'

def process_rtf_files():
    records = []
    for filename in os.listdir(dir_path):
        file_path = os.path.join(dir_path, filename)
        # 仅处理文件，跳过子目录
        if not os.path.isfile(file_path):
            continue
        # 读取并转换RTF为纯文本
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            rtf_content = file.read()
            plain_text = rtf_to_text(rtf_content)
            # 按换行拆分文本，过滤空行
            lines = [line.strip() for line in plain_text.split('\n') if line.strip()]
            # 为每行数据绑定对应文件名
            for line in lines:
                records.append({'Filename': filename, 'Data': line})
    return records

# 生成数据并保存为CSV
data_records = process_rtf_files()
df = pd.DataFrame(data_records)
df.to_csv(new_path, index=False, header=True)

关键修正说明： #

• 用记录列表存储「文件名+对应行」的组合，确保每行数据对应一条独立记录
• 按\n拆分转换后的纯文本，同时过滤空行避免无效数据
• 直接使用遍历到的filename作为文件名列的值，修正原代码的文件名获取逻辑
• 修复DataFrame创建逻辑，确保列名与数据匹配
• 仅调用一次处理函数，避免重复获取数据

执行后将生成符合预期格式的CSV：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MzNix