Snowflake中VARCHAR转YYYYMMDD格式日期的问题排查

你的问题出在解析原字符串时用错了格式掩码——原字段中的值是12/1/2018 12:00:00 AM这种MM/D/YYYY HH12:MI:SS AM格式的字符串，而你指定的YYYYMMDD格式掩码和它完全不匹配，自然会解析失败（用TO_DATE会报错）或者返回NULL（用TRY_TO_DATE）。

解决思路分两步：

• 先使用和原字符串匹配的格式掩码，把VARCHAR字段解析为DATE类型
• 再将DATE类型格式化为YYYYMMDD格式的字符串（或者保留DATE类型，按需调整显示格式）

具体SQL示例 #

假设你的原字符串都是MM/D/YYYY HH12:MI:SS AM格式（支持单个数字的日/月），可以用以下语句：

SELECT
    START_DATE AS START_DATE_ORIG,
    -- 转换为YYYYMMDD格式的字符串
    TO_CHAR(TRY_TO_DATE(START_DATE, 'MM/D/YYYY HH12:MI:SS AM'), 'YYYYMMDD') AS START_DATE_YYYYMMDD,
    -- 转换为DATE类型（存储为日期，可后续按需格式化）
    TRY_TO_DATE(START_DATE, 'MM/D/YYYY HH12:MI:SS AM') AS START_DATE_DATE_TYPE
FROM MY_TABLE;

处理多种格式的情况 #

如果你的START_DATE字段存在多种格式（比如有的值只有日期MM/DD/YYYY，有的带时间），可以给TRY_TO_DATE传入多个格式掩码，它会自动匹配尝试：

SELECT
    START_DATE AS START_DATE_ORIG,
    TO_CHAR(TRY_TO_DATE(START_DATE, 'MM/D/YYYY', 'MM/DD/YYYY', 'MM/D/YYYY HH12:MI:SS AM'), 'YYYYMMDD') AS START_DATE_YYYYMMDD
FROM MY_TABLE;

注意：如果用TO_DATE代替TRY_TO_DATE，遇到不匹配的格式会直接报错，所以建议用TRY_TO_DATE来兼容格式不统一的情况，避免查询中断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21904091