如何在Python中循环选取Pandas DataFrame的第1列与后续列组合

要实现依次选取第1列（对应iloc索引1）与后续每一列的组合，你可以通过以下for循环完成：

import pandas as pd

# 假设df是你的目标DataFrame
for col_idx in range(2, df.shape[1]):
    # 每次选取固定的索引1列，搭配当前循环到的列
    newdf = df.iloc[:, [1, col_idx]]
    # 这里可添加对newdf的后续处理逻辑，比如打印、分析、保存等
    print(f"当前选取的列索引组合：[1, {col_idx}]")
    # 示例操作：输出新DataFrame的前5行
    print(newdf.head())

关键说明： #

• df.shape[1]用于获取DataFrame的总列数，range(2, df.shape[1])会生成从2开始、到最后一列索引（因range右边界为开区间，刚好匹配0基索引的最后一列位置）的整数序列。
• 若你所说的“第1列”实际是DataFrame的首列（对应iloc索引0），只需把代码中的1替换为0，循环起始值2替换为1，即可实现首列与第2列、第3列……直至最后一列的组合选取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AAA