PyInstaller打包后Python屏幕共享脚本异常：进程无限创建、内存飙升

核心错误：线程启动方式错误 #

你的代码中线程启动逻辑存在致命问题：

threading.Thread(target=capture_and_send_frames()).start()

这里直接调用了capture_and_send_frames()函数，而非传递函数引用。这会导致主线程直接进入while True死循环，完全没有启动新线程。在PyCharm环境中可能未触发进程异常，但打包为exe后，这种阻塞会引发程序重复启动，导致任务管理器中进程数量暴涨。

次要问题：打包依赖缺失与资源占用过高 #

1. pyscreenshot依赖底层截图后端（如mss、PIL），PyInstaller默认无法自动识别这些依赖，打包后截图功能会失败，加剧进程异常。
2. while True循环无延时，导致CPU占用过高，进一步触发系统异常。

修复步骤 #

1. 修正线程启动代码 #

将线程启动行改为：

threading.Thread(target=capture_and_send_frames, daemon=True).start()

• target=capture_and_send_frames：传递函数对象，而非执行函数的结果
• daemon=True：设置为守护线程，确保主线程退出时子线程自动终止

2. 添加循环延时 #

在while True循环末尾添加延时，控制帧率并降低资源占用：

import time

def capture_and_send_frames():
    print("confirmed func")
    while True:
        print("while loop")

        screenshot = ImageGrab.grab()
        print("screenshot")
        frame = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)
        print("captured screen")
        send_frame_to_server(frame)
        time.sleep(0.03)  # 约30帧/秒，可按需调整

3. 正确打包依赖 #

使用以下PyInstaller命令打包，确保包含所有必要依赖：

pyinstaller --onefile --hidden-import pyscreenshot.backends --hidden-import mss --hidden-import numpy your_script.py

• --hidden-import：手动指定PyInstaller未自动检测到的依赖包
• 若使用其他截图后端（如PIL），替换mss为对应后端包名

4. 验证连接配置 #

确认SERVER_URL已正确填写，服务器端能正常接收sio.emit('frame', frame_bytes)的消息，避免连接异常导致的线程阻塞。

验证流程 #

1. 在PyCharm中运行修正后的代码，确认控制台持续输出screenshot、captured screen等日志
2. 用上述命令打包exe，运行后检查任务管理器进程数量正常，控制台输出稳定

内容的提问来源于stack exchange，提问作者uhm