使用cv2.imread()读取含阿拉伯文路径的JPG图片失败问题排查

cv2.imread()对包含非ASCII字符（如阿拉伯文）的文件路径支持存在缺陷，它默认依赖系统本地编码解析路径，遇到复杂非英文字符时会解析失败，返回None；而plt.imread()底层基于PIL/Pillow库，对多语言路径的编码处理更完善，因此能正常读取文件。

方法1：读取文件字节流后解码（跨平台通用） #

绕开cv2.imread()的路径解析环节，直接读取文件字节，再用cv2.imdecode()解码：

import cv2
import numpy as np

with open(file_path, 'rb') as f:
    # 将文件字节转为numpy数组
    img_byte_arr = np.asarray(bytearray(f.read()), dtype=np.uint8)
    # 解码为图像，cv2.IMREAD_COLOR对应彩色图，也可替换为cv2.IMREAD_UNCHANGED
    img = cv2.imdecode(img_byte_arr, cv2.IMREAD_COLOR)

if img is not None:
    print(img.shape)
else:
    print("图像解码失败")

方法2：Windows系统下使用短路径 #

利用Windows API获取文件的短路径名（不含特殊字符），再传入cv2.imread()：

import cv2
import win32api

# 获取短路径
short_file_path = win32api.GetShortPathName(file_path)
img = cv2.imread(short_file_path)

if img is not None:
    print(img.shape)

方法3：确保路径编码正确（部分场景有效） #

在Python3中，显式将路径转为UTF-8编码的字节串（仅部分环境适用）：

import cv2

# 转为UTF-8字节路径
img = cv2.imread(file_path.encode('utf-8'))
if img is not None:
    print(img.shape)

注：方法1是最稳定的跨平台解决方案，不受路径字符类型限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AAA