Polars 0.18.0后如何按列分组生成唯一值列表列？

在Polars 0.18.0版本后，原用于聚合为列表的.list()方法已被重构为.implode()，你只需将原代码中的.list()替换为.implode()即可复现原有逻辑，同时确保操作顺序匹配分组内去重再聚合的需求：

正确写法 #

df.with_columns(lst_of_pokemon = pl.col('name').unique().implode().over('Type 1'))

逻辑说明 #

• .over('Type 1') 指定按「Type 1」列分组的窗口范围
• .unique() 在每个窗口（即单个宝可梦类型组）内对「name」列去重
• .implode() 将窗口内去重后的名称聚合为列表

备选写法 #

如果需要先聚合组内所有名称再去重，也可以使用列表的去重方法：

df.with_columns(lst_of_pokemon = pl.col('name').implode().over('Type 1').list.unique())

这种写法会先将组内所有名称聚合成列表，再对列表去重，最终结果与前者一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas