如何计算平均CPU使用率？求CnosDB替代Prometheus rate函数的写法

要实现和Prometheus中rate(cpu.usage_user{}[1m])相同的功能——计算1分钟窗口内CPU用户使用率的每秒平均增长率，在CnosDB中有两种常用方式：

方法1：直接使用rate函数 #

CnosDB内置了rate函数，专门用于计算时间序列的每秒变化率，适配SQL查询风格。假设你的CPU指标表名为cpu，使用率字段为usage_user，时间字段为time，查询语句如下：

SELECT rate(usage_user, INTERVAL '1 minute') AS cpu_usage_rate
FROM cpu
WHERE time >= now() - INTERVAL '10 minutes'
GROUP BY time(INTERVAL '1 minute'), *;

这里的rate(usage_user, INTERVAL '1 minute')会自动计算每个1分钟窗口内usage_user的每秒平均增量，和Prometheus的rate逻辑完全匹配。

方法2：用increase函数结合除法 #

如果需要更直观的计算逻辑，可以先用increase获取1分钟内的总增量，再除以60秒得到每秒平均速率：

SELECT increase(usage_user, INTERVAL '1 minute') / 60 AS cpu_usage_rate
FROM cpu
WHERE time >= now() - INTERVAL '10 minutes'
GROUP BY time(INTERVAL '1 minute'), *;

increase(usage_user, INTERVAL '1 minute')返回1分钟窗口内usage_user的总变化量，除以60后得到的就是每秒平均增长率，和Prometheus的rate结果一致。

注意事项 #

• 确保查询的时间范围（WHERE子句）至少覆盖一个完整的窗口周期，避免数据不全导致计算偏差。
• GROUP BY time(INTERVAL '1 minute')用于按1分钟粒度聚合结果，和窗口周期保持一致，保证每个窗口的计算结果对应一个时间点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan