Python可执行文件核心数：如何判断单程序运行时用单核还是多核

你的代码是串行执行10次All_combined_Test3.py脚本，要判断单次运行时它用单核还是多核，有这几种实用方法：

一、用系统自带工具直接看 #

• Windows：按Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器，切到「详细信息」标签，找到对应的python.exe进程，右键点「设置相关性」，就能看到它绑定的核心；或者看「性能」标签的CPU曲线，单个核心飙高就是单核，多个核心都有负载就是多核。
• Linux/macOS：打开终端输top，按1显示每个核心的使用率，观察对应Python进程的CPU占用分布；或者装个htop（更直观），能直接看到进程占了哪些核心。

二、在脚本里加检测代码 #

你可以在All_combined_Test3.py里加一段代码，直接获取进程的CPU相关信息：

1. 查看CPU亲和性（绑定的核心）
   先装psutil库（pip install psutil），然后加这段：

   import psutil
   current_process = psutil.Process()
   print("当前进程绑定的CPU核心：", current_process.cpu_affinity())
   

   输出如果是单个数字（比如[0]），就是只用了单核；如果是多个数字（比如[0,1,2,3]），就是在用多个核心。
2. 查看线程/进程数量
   如果你的程序用了多线程或多进程，也能辅助判断：

   import threading
   import multiprocessing
   print("当前活跃线程数：", threading.active_count())
   print("你的电脑总CPU核心数：", multiprocessing.cpu_count())
   

   要是线程数远大于1，且CPU多个核心都有负载，说明在利用多核；如果只有1个主线程，基本就是单核运行。

三、直接测负载 #

单独运行一次All_combined_Test3.py，同时盯着系统CPU使用率：

• 要是只有某一个核心使用率持续很高，其他核心基本闲着，那就是单核运行；
• 要是多个核心的使用率都明显上升，说明程序在调用多个核心干活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KeplerNick123